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i²Kn

Réussir l'innovation par l'innovation
Notre proposition : capitaliser les raisonnements qui ont mené chercheurs et équipes techniques aux solutions. C'est une démarche nouvelle pour accélérer le processus d'innovation en connectant les experts de l'entreprise par leur savoir faire et anticiper la génération de concepts pertinents.

i²Kn est une solution communautaire de capitalisation des raisonnements et des savoir-faire, dédiée aux problématiques scientifiques et techniques.

i²Kn est basée sur une méthodologie innovante de modélisation des raisonnements et d'enregistrement des couples problèmes/solutions. i²Kn recense les experts par ce qu'ils ont fait et non par leurs compétences. Elle met en relation les acteurs techniques (experts et utilisateurs), les savoir-faire et les portraits robots fonctionnels de solutions. Cette architecture singulière satisfait les besoins d'innovation et de capitalisation des raisonnements des industriels.

Notre démarche permet l'exploitation des bases de problèmes/solutions répertoriées sous un angle fonctionnel universel compréhensible et utilisé par tous, quel que soit le domaine d'application. Par exemple, dans la base scientifique partagée, pour réaliser la fonction "déplacer un liquide" il existe plus de quarante effets physico-chimiques recensés à ce jour et utilisés dans différents secteurs industriels. Parmi eux, on recense la convection et l'électrorhéologie.

Ayant identifié le problème générique qu'il faut traiter, il est donc aisé de trouver des solutions génériques et de sélectionner parmi elles, celles qui sont les plus adaptées au problème spécifique étudié. 

De plus, les maps permettent de retrouver le raisonnement suivi.

Les bases de problèmes/solutions sont construites à partir du savoir-faire des experts internes de l'entreprise pour être ensuite intégrées dans la base privée i²Kn.

Le savoir-faire des experts est structuré sous la forme d'arbre de connaissances, intégré dans un wiki "non-déclaratif" permettant de relier des solutions (effet appliqué dans un domaine) aux personnes qui en détiennent la connaissance.

De fait, le système structure un annuaire des acteurs de l'entreprise classés par leur expertise et leur savoir-faire et non par leurs compétences.

Les étapes clés

1. Création du socle des ontologies par une équipe projet

L'équipe projet est composée d'experts qui maîtrisent une connaissance des problèmes résolus dans plusieurs domaines de l'entreprise afin de capitaliser ces expériences et de bâtir une première base d'ontologies qui sera testée auprès de personnes moins expérimentées. Les données de cette phase seront exploitées à partir d'un site intranet/extranet de type wiki, nommé i²Kn que nous fournissons.

2. Définition des ontologies et du modèle associé

Une base des problèmes "socle" sera constituée et un plan d'extension des ontologies à divers périmètres stratégiques pour les utilisateurs permettra à chacun de savoir modéliser les nouveaux problèmes rencontrés ou résolus afin d'utiliser ou d'enrichir ce capital. Cette base sera enrichie sur le plan ergonomique de photos ou données explicites et formalisées dans un "client.i2kn.com". Les experts seront profilés dans l'outil et une ouverture sécurisée des données vers d'autres sites géographiques (si besoin) sera déterminée.

3. Mise en partage de l'outils en accès interne auprès des chercheurs, experts, techniciens concernés par les thématiques pour exploiter ces données de manière optimale

La solution i²Kn est développée dans cet esprit car elle permet de relier les experts de l'entreprise à la base des problèmes et à la base des fonctions physiques déjà inclues dans i²Kn partagée (base scientifique partagée développée par MeetSYS à l'adresse www.i2kn.com et accessible par la base privée de nos clients ou sur invitation) et de trouver immédiatement un expert pour traiter le problème.

Cette démarche d'intégration permet d'améliorer l'expérience et la capacité d'analyse des experts de votre entreprise en les guidant dans leur raisonnement "cause/effet" scientifique et technique. Elle permet de bâtir une ou plusieurs bases de problèmes ou de savoir-faire ainsi que le processus d'utilisation et d'enrichissement des raisonnements de vos équipes scientifiques ou techniques.

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