i²Kn (Intelligence to Knowledge Network) est une plateforme collaborative Intelligente couplée à une méthodologie pour la capitalisation des savoirs faire tacites par le biais des raisonnements.

La solution fédère et factorise les connaissances (tacites & explicites) pour connecter les acteurs de l’entreprise aux experts et leurs connaissances, organisées autour des thématiques métiers, en reproduisant l’analogie de nos réflexions.

Basée sur une méthodologie innovante d'interview et de modélisation des raisonnements, i²Kn recense les experts par ce qu'ils ont fait et non par leurs compétences. Elle met en relation les acteurs  de l'entreprise (experts et utilisateurs)par le biasi des savoir-faire tacites capitalisés.

I2KN décloisonne les savoirs des entreprises :

• Mise en relation avec les experts et les savoir-faire de l’entreprise pour permettre à des communautés de les identifier et d’échanger avec eux
• Capacité à modélisation des raisonnements menant d’une problématique aux différentes solutions selon les contextes, les projets et les moments.
• Formalisation des savoir-faire tacites exprimées dans un langage commun, basé sur les référentiels du métier (technique, science, gestion de projets, juridique, achats, etc.)
• Elle fait les liens entre les savoir-faire des experts et les connaissances explicites utilisées dans l’entreprise (documents techniques, guides de conceptions, rapports, brevets, sites web, etc.)
• Elle entrelace, propose, partage et incite la réutilisation du savoir modélisé par recommandations intelligentes.

L’entrelacement des raisonnements forme un « Knowledge Network  » qui permet de connecter l’entreprise et ses experts pour rapidement résoudre les problèmes industriels, durablement réduire les risques et favoriser l’innovation par la réutilisation des concepts.

Lien vers une courte vidéo du concept --> https://youtu.be/ZWOv6xb7tmI

Interêt de Capitaliser les raisonnemnts de vos experts :

• Capitaliser pour conserver le savoir-faire tacites de vos experts avant leur départ en retraite et ne pas refaire ou réinventer
• Conserver et réutiliser les raisonnements conduits dans le passé : R&D, Production, Maintenance, Achat, etc
• Modéliser des processus métiers basés sur le savoir-faire et l’expérience (exemple : analyse de défauts)
• Former les collaborateurs entrants aux expériences issues des anciens projets
• Identifier et connecter les experts pouvant contribuer sur une situation critique à partir de ses savoirs expérientiels
• Recenser et conserver les causes des problèmes et les relier aux solutions et aux documents
• Anticiper les risques sur des projets en cassant les silos par des recommandations collaboratives
• Casser les silos intellectuels en provoquant des échanges entre experts et collaborateurs sur des sujets liés par les raisonnements
• Anticiper la conduite de programmes couplant l’intelligence artificielle et les savoirs des experts

Construction des bases de connaissances

Les bases de raisonnements sont construites à partir du savoir-faire des experts internes de l'entreprise pour être ensuite intégrées dans votre base privée gérée par votre plateforme i²Kn.Le savoir-faire des experts est structuré sous la forme d'arbre de connaissances, gérés dans I2Kn qui se présente comme un wiki "spécifique" ou les pages se comportent comme des neurones en se connectant automatiquement entre elles selon les dires d'experts. Les pages sont associées aux personnes (experts) qui en détiennent la connaissance, de fait, le système structure un annuaire des acteurs de l'entreprise classés par leur expertise et leur savoir-faire et non par leurs compétences, cela favorise le décloisonnement des connaissances par des proposition d'échanges entre les utilisateurs et les experts.

 Nous utilisons I2Kn pour gérer notre base scientifique Meetsys 

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